最近很多客戶在問，A800和A100怎么選。這兩款顯卡都挺熱門，但是是算力差別真不小。先說說A100，這卡用的是Ampere架構，BigDL性能測試里表現很穩。A800嘛，算力稍微低點，但是是價格跟A100差不多，很多人糾結選哪個。

算力差距有多大？

      A100的FP32算力是19.5T，A800只有16.7T。乍一看差的不多，跑大模型時候差距就明顯了。我們做GPT-3訓練測試，A100比A800快20%左右。看來英偉達對這兩款卡的定位確實不一樣。

      具體到應用場景，AI訓練推薦A100，做推理的話A800也夠用。預算緊張的企業可以考慮A800，畢竟價格差不多，性能略有妥協吧。

顯存和帶寬對比

      A100和A800都是80GB顯存，HBM2e技術。帶寬這塊，A100是2TB/s，A800是1.6TB/s。差的不算大，但是是還是能感受到區別。特別是跑大規模并行計算的時候。

      功耗方面，A100是400W，A800是350W。雖然省電，但是是性能也下來了。這點電量在大規模部署時影響不大，主要還是看算力需求。

      對了，A800的兼容性稍微差點。某些框架需要特別調整才能跑起來，客戶碰到過報錯的情況。A100的驅動支持更完善，這種問題少很多。

采購建議

      預算充足就上A100，

性能強還省事。要是主要做推理任務，A800性價比高點。建議采購前先測下自己的應用場景，別花冤枉錢。

      最近價格比較穩定，A100和A800都在15萬左右。期貨溢價不高，庫存也不緊張。需要的話可以多問問幾家渠道，說不定能談到好價格吶。