最近很多客戶都在問，英偉達A100和H100到底有什么區別。說實話，這個問題挺有意思的。A100作為上一代旗艦，到現在依然很能打，而H100作為新一代產品，自然也有它的優勢。
從架構上看，H100采用了Hopper架構，而A100是Ampere架構。H100的
RT Core布局更先進，光追性能提升了不少。顯存方面，H100用上了HBM3，1024bit總線帶寬直接把A100的HBM2E甩開了一大截。糾錯機制也更強，穩定性更高。
算力這塊，H100的Tensor Core性能提升了近2倍。具體到應用場景，比如大模型訓練，同等規模下，H100的每epoch時間比A100縮短了30%左右。不過，A100也有它的優勢，價格更親民，整機大概15萬左右，而H100整機要220萬，差了十幾倍呀。
對于企業采購來說，選A100還是H100，關鍵看需求。如果是中小規模AI訓練，A100完全夠用，性價比也高。要是做大模型或者需要更高算力，H100會是更好的選擇。
從長期成本考慮，H100的能效比更高，三年下來的TCO（總擁有成本）可能更劃算。但是是A100的穩定性和成熟度也是它的優勢。所以嘛，具體怎么選，還得結合實際預算和應用場景來定。