最近很多客戶都在問，H800和H100到底差在哪呀？其實吶，這兩款卡雖然都屬于英偉達(dá)的高端顯卡，但是是在算力表現(xiàn)上還真有點區(qū)別。先說H100吧，它的算力可以達(dá)到1979 TFLOPS，而H800稍微低一些，大概在1600 TFLOPS左右。如果單純看數(shù)字，H100確實強了不少。
架構(gòu)差異：Hopper VS Ada
H100用的是最新的Hopper架構(gòu)，而H800是Ada架構(gòu)。Hopper架構(gòu)的RT Core布局更先進(jìn)，顯存用的是HBM3，總線寬度1024bit，糾錯機制也更完善。相比之下，H800的顯存還是HBM2e，總線寬度只有512bit。這些硬件上的差異直接影響了它們在AI訓(xùn)練和高性能計算中的表現(xiàn)。
從能效比來看，H100的TDP功耗標(biāo)稱是700W，但是是實際使用時可能會更高一些，尤其是在超頻的狀態(tài)下。H800的TDP功耗則是660W，相對來說更省電一點。不過吶，在大型模型訓(xùn)練場景下，H100的效率優(yōu)勢就體現(xiàn)出來了。
實際應(yīng)用場景對比
在大模型訓(xùn)練上，H100的優(yōu)勢更明顯。比如GPT-3這種規(guī)模的模型，H100每輪訓(xùn)練的時間比H800要快15%左右。如果你的應(yīng)用場景是AI訓(xùn)練或者自動駕駛，H100確實是個更好的選擇啊。不過H800的價格相對便宜一些，更適合預(yù)算有限的客戶。
從成本角度考慮，H100的整機價格是220萬左右，H800大概是180萬。如果按照三年期的TCO來算，H100的電費和散熱成本雖然高一些，但是是它的算力優(yōu)勢足以彌補這點差距。特別是對于需要長期運行的AI訓(xùn)練場景來說，選擇H100更劃算。
采購建議
到底是選H100還是H800呢？這得看你的具體需求了。如果你的應(yīng)用場景對算力要求很高，比如大模型訓(xùn)練或者高性能計算，那么H100肯定是首選。如果預(yù)算有限，或者對算力要求沒那么高，H800也能滿足大部分需求。
從換代周期來看，英偉達(dá)的產(chǎn)品線更新很快，按照摩爾定律，最佳更換節(jié)點大概是2.3年。如果你的設(shè)備已經(jīng)用了兩年以上，現(xiàn)在入手H100或者H800都是不錯的選擇。畢竟這兩款卡在未來幾年內(nèi)都不會過時。